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智慧检修:打造水电检修创新引擎——智慧企业建设系列报道(四)
作者:郭超  来源:检修公司  更新时间:2017-08-08 
智慧检修是国电大渡河公司智慧企业建设的四大业务单元之一,充分运用了云计算、物联网、人工智能等先进技术,创新了传统水电检修管理模式,通过对水电机组进行大数据挖掘分析,科学判断发电设备运行状态,自动完成风险预警、故障定位、检修策略生成等工作,有力提升了检修技术管理水平和核心竞争力。
 
新思维变革检修新模式
长期以来,水电检修行业普遍采取计划性检修模式,在规定的时间范围内,对机组设备进行全面的检修改造。传统的计划性检修模式缺乏针对性、预判性的检修手段,部分原本运行状态良好的设备也面临拆卸调试,造成了资源重复投入,增加了人工及材料成本,影响了企业整体经济效益。
2014年以来,大渡河检修公司通过大量实践探索,在业内率先推行智慧检修模式,着力打破传统检修技术壁垒,实现水电设备检修管理跨越式发展。
开创智慧检修,标准化建设首当其冲。大渡河检修公司制定了《水轮发电机组智慧检修标准》白皮书,确定了水轮发电机组智慧检修体系的构成、工作流程、技术支持系统以及技术标准,制订了水轮机、发电机定转子、变压器、调速器等多部位共计128项常见故障监测数据指标,对其中46项重要健康指标进行了标准化说明,设定了影响机组健康度的权重标准,形成了一套更加科学的智慧检修标准体系。
随着智慧检修标准体系的全面建设,智慧检修充分具备了智能分析的特点,可自动采集水电机组的各项数据,对机组各个部件的状态进行实时监测,在线分析计算各种特征量和指标量,通过数据分析和特征提取,评估设备状态,制定维护和检修策略,实现了智能分析管理。智慧检修全面结合了信息化技术手段,建成了纵向贯通、横向集成的流域级检修管理平台,实现从检修工作通知、过程实施、流程审批、作业审批汇报、电子签章等环节全程电子化操作,自动生成检修报告、竣工报告,实现检修过程可追溯化。
 
数据说话,探索检修新标准
智慧检修以机组状态检修为目标,构建了数据中心、算法中心、应用中心和服务中心四大板块,建立了设备状态监测与分析诊断平台,实时监控流域多机组运行参数,准确把握机组运行状态的发展趋势,预警潜在故障隐患,不断提升设备智能化管理水平。
设备大数据采集的多样性、针对性以及精确性是提升设备状态监测水平的关键。智慧检修充分运用了智能状态监测技术手段,在大渡河枕头坝一级电站试点建设了故障预警系统,集成了电力生产所需的各类数据信息,实现对7000余个状态监测量的数据采集、远程传输、存储汇总、交互共享以及分析运用等功能。智慧检修将机组设备分为19个设备单元,确立了定子不圆度、导瓦荷载系数等影响机组运行的46个重要指标量,设定了相对应的阈值范围,当指标量超出阈值范围时系统将自动报警,并提示故障部位,实现对发电设备运行状态的远程集中监控及设备故障的精准定位。
通过对大量设备运行大数据的采集与分析,智慧检修实现了设备健康度评价及运行趋势预警。针对枕头坝一级水电站4台机组建立了健康模型、故障模型以及最优性能模型,确定了机组健康度基准值,制定了一条符合设备健康运行的状态曲线,实时与机组运行参数分析比较,当设备运行状态偏离健康度曲线时,及时发布预警信息,提前部署设备检修相关工作,提升了设备检修工作的灵活性与科学性。
2016~2017年检修期,检修人员根据枕头坝水电站3号机检修前的运行工况和智慧检修系统分析数据,对机组过流部件和转动部件进行了重点检查,开展了重要保护和自动装置定值核查、联动试验及缺陷处理等工作,优化了检修项目73项,机组检修工期减少了9天,机组修后设备0缺陷。
 
成果共享开拓检修新市场
智慧检修模式在大渡河流域全面推广的同时,相关成果充分实现了对外输出,通过运用互联网+智慧检修管理思维,建成了国内首个工业设备管理平台,以设备物联模式扎实推进检修市场化与商业化推广,实现工业设备管理的智能化、网络化、安全化、灵活化和专业化。
工业设备管理平台通过应用大数据互联网技术,具备了200座水电站数据实时接入的能力,可向各水电站提供设备自动监测、机组运行健康诊断和智慧检修的一体化服务,同时还为制造厂家、保险业提供相关数据服务,实现对工业设备管理商业化应用。目前,平台已向川内多家水电力企业宣传推广智慧检修应用,实现了5座外部小水电数据接入,加快了智慧检修在业内推广普及。
智慧检修依托检修公司雄厚的技术实力、行业领先的检修队伍、丰富的水电检修经验,积极向各大中型水电站提供高质量的检修技术服务,科学指导、管理、监督检修作业,在业务上满足业主的检修需求,提高了设备检修效率。根据水电检修季节性特点,实现大范围内的检修人员、设备、物资材料等资源合理调配,打破长期存在的检修期作业点多、作业面广、人手较为缺乏,而汛期人员富余的弊端,实现企业效益最大化。
科技创新是提升企业核心竞争力的关键。在智慧检修深入开发过程中,大渡河检修公司选派了大量技术人员参与开发,熟练掌握了KDM算法平台的系统部署、组态编辑、算法编写及部署等核心技术,进一步锻炼、培养一大批技术人才,显著提升了企业科技硬实力。《智慧检修设备状态诊断评价系统建设与应用》成果被中国信息化推进联盟电力专业委员会评为“2017中国智慧电厂创新成果”一等奖。
创新只有起点,没有终点。在国家加快推进网络信息技术自主创新、建设国家大数据中心的新形势下,未来的“智慧检修”必将向纵深发展,推动水电检修管理模式与技术手段更新升级,形成更加科学、高效、智能的检修组织形态,成为大渡河公司智慧企业建设的持久动力源。(郭超)

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